系统架构

SSRAG 系统由 AI 与知识库管理两大部分组成，AI 部分基于业界最佳实践，采用 Python (opens new window) 实现，知识库管理部分基于 SSCMS 内容管理系统，采用 .NET Core (opens new window) 实现。

SSRAG 系统采用组件化方式开发，将运行系统需要使用的底层框架封装为独立组件，从而支持多种数据库、向量数据库、大模型，可以根据实际需要选择合适的底层支撑框架。

SSRAG 支持的数据库

PostgreSql

PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，以其高度的标准符合性和稳定性著称。它全面支持 SQL 标准，提供 ACID 事务保证，并具备丰富的进阶功能，如多版本并发控制（MVCC）、点时间恢复、复杂的查询优化器以及广泛的索引类型。

MySql

MySQL 是一款全球广受欢迎的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其 ​​ 高性能、高可靠性和易用性而著称，作为 LAMP 堆栈中的关键组件，MySQL 被广泛应用于各类 Web 应用、在线服务和高流量网站。

SqlServer

Microsoft SQL Server 是由微软开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），是企业级应用的核心数据平台，SQL Server 提供强大的 T-SQL 语言、高级分析服务（SSAS）、集成服务（SSIS）和报表服务（SSRS），构成一套完整的数据管理与商业智能（BI）解决方案。

SQLite

SQLite 是一款广受欢迎的轻量级开源关系型数据库引擎，以其零配置、无服务器、单文件的独特架构而闻名，整个数据库（包括表、索引和触发器）都存储在一个独立的跨平台磁盘文件中。它无需单独的安装或管理进程，数据库引擎直接嵌入到最终应用程序中，显著简化了部署和运维。

人大金仓

人大金仓是一款国产数据库管理系统，由中国人民大学研发，它是一种支持事务处理、高并发、持久化存储和共享访问等功能的关系型数据库，主要应用于金融、电信、政务、军队、能源、制造等多个行业。

达梦

达梦数据库是一款由中国的达梦软件公司开发的关系数据库管理系统（RDBMS）。它是一个高性能、可扩展、安全的数据库，广泛用于各种应用程序的数据存储和管理。

OceanBase

OceanBase 始创于 2010 年，是完全自主研发的企业级原生分布式数据库。2020 年 OceanBase 成立北京奥星贝斯科技有限公司并开始独立商业化运作，目前是分布式数据库的领军企业之一。致力于为企业提供一站式的数据管理解决方案和服务，为企业核心系统提供稳定可靠的数据底座。

SSRAG 支持的向量数据库

PGVector

PGVector 是 PostgreSQL 的一款开源扩展，专为高效存储和检索高维向量数据而设计。它支持多种距离度量（如欧氏距离、余弦相似度）和索引类型（如 HNSW、IVFFlat），能实现毫秒级的近似最近邻搜索。

PGVector 无缝集成 PostgreSQL，支持 ACID 事务，无需额外维护独立向量数据库，非常适合语义搜索、推荐系统等 AI 应用场景。

Weaviate

Weaviate 是一款开源的、云原生向量搜索引擎数据库 ​​，支持存储数据对象和向量嵌入，并能进行毫秒级的近似最近邻（ANN）搜索。

它集成了机器学习模块，可自动将文本、图像等多模态数据转换为向量，并支持混合查询（结合向量搜索与关键词过滤）。其 GraphQL API 和分布式架构使其适用于构建语义搜索、推荐系统等 AI 应用。

SSRAG 支持的模型供应商

DeepSeek

DeepSeek 模型具备强大的自然语言处理与多模态理解能力，支持智能对话、代码生成、逻辑推理等多样化任务，其技术创新包括混合专家模型（MoE）和多头潜在注意力（MLA）机制，显著提升了处理效率与性能。

通义千问

通义千问（Tongyi Qianwen）是阿里云自主研发的大语言模型（LLM）系列，涵盖文本、代码、视觉、音频等多模态能力。它支持超长上下文（最高 1000 万 tokens），具备强大的逻辑推理、创意创作与多语言处理能力，并拥有从轻量到超大规模的开源模型生态（如 Qwen2、Qwen3 系列），广泛应用于金融、教育、医疗及智能体（Agent）等场景。

硅基流动

硅基流动（SiliconFlow）是一家专注于 AI 基础设施的技术公司，该公司致力于通过自研的高性能推理引擎（如 SiliconLLM）和加速库（如 OneDiff），显著降低大模型应用的部署与推理成本，提升计算效率。其核心产品包括一站式云服务平台 SiliconCloud，支持多模态模型调用和 API 服务，适用于企业及开发者低成本高效集成 AI 能力。

Ollama

Ollama 是一款开源的本地大型语言模型（LLM）运行与管理框架，支持在个人设备上无需云端依赖即可高效部署和运行多种模型（如 Llama、DeepSeek 等）。它提供简单的命令行工具和 API 接口，支持模型热加载、量化优化及隐私保护，适用于开发测试、学术研究和边缘计算等场景。

OpenAI

OpenAI 是美国人工智能研究公司，以其开发的 GPT 系列大语言模型闻名。其最新旗舰模型 GPT-5 于 2025 年 8 月发布，被官方称为“最强大”的 AI 系统。它在编程、写作和数学等领域的基准测试中表现卓越，并显著减少了错误生成（幻觉）。该系列模型采用 Transformer 架构，通过“预训练+指令微调”范式工作，并逐步扩展至多模态处理，支持文本、图像、音频等多种输入输出形式，广泛应用于各行各业。

Gemini

Gemini 是由 Google DeepMind 开发的多模态大语言模型系列，能同时处理文本、图像、音频、视频和代码五种信息。其采用原生多模态架构，支持超长上下文和高效推理，在多项基准测试中表现卓越。该系列包含 Ultra、Pro 和 Nano 三个版本，分别适用于复杂任务、通用场景和端侧设备，已深度集成至谷歌生态及各类企业应用中。

火山方舟

火山方舟（Volcano Ark）是火山引擎于 2023 年推出的大模型服务平台（MaaS），为企业及开发者提供模型精调、评测、推理等全链路服务。它集成了百川智能、智谱 AI、MiniMax 等多家机构的大模型，支持灵活调用与对比选型。平台通过安全互信计算方案保障数据隐私，并提供低成本、高并发的推理能力，助力金融、教育、互联网等行业高效落地 AI 应用。

Xinference

Xinference（Xorbits Inference）是一款高性能的开源模型推理服务框架，支持大语言模型（LLM）、多模态和嵌入模型等的分布式部署与管理。其基于 Actor 模型构建，提供 RESTful API 和 OpenAI 兼容接口，支持异构硬件（CPU/GPU）和多种推理后端（如 vLLM、GGML），适用于企业级高并发场景。

Claude

Claude 是由 Anthropic 公司开发的大型语言模型家族，以其高级推理、多模态处理和强大的代码生成能力著称。该模型系列（包括 Opus、Sonnet、Haiku 等版本）支持长达 20 万 Token 的上下文窗口，并能处理图像、图表、PDF 等多种格式输入。其特色在于采用宪法 AI（Constitutional AI）技术，优先保障输出安全性与无害性，同时在高难度数学、编程及复杂推理任务中表现卓越，被视为 GPT-4 和 Gemini 的主要竞品之一。

Azure OpenAI

Azure OpenAI 是微软 Azure 云平台提供的企业级人工智能服务，它集成了 OpenAI 的先进大语言模型（如 GPT-4o、GPT-4 Turbo、GPT-3.5-Turbo 以及最新的 GPT-5 系列和 o 系列推理模型），并通过 RESTful API 提供访问。该服务强调企业级安全性、合规性、数据隐私（所有数据处理均在客户自己的 Azure 租户内完成）和负责任的 AI 应用，支持内容生成、语义搜索、代码转换、多模态分析等多种任务，帮助企业构建智能化应用。

OpenRouter

OpenRouter 是一个统一的 API 平台，旨在简化开发者对多种大型语言模型（LLM）的访问。它整合了来自 60 多家供应商的 400 多个 AI 模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 以及众多开源模型。用户无需为每个模型单独管理 API 密钥，只需一个密钥即可通过标准化接口调用所有模型，并支持自动降级、成本优化和智能路由。其 API 设计与 OpenAI 兼容，允许开发者无缝迁移代码，大幅降低集成复杂度。

vLLM

vLLM（Virtual Large Language Model）是一个开源的高性能大语言模型推理框架，由加州大学伯克利分校团队开发。其核心创新是 PagedAttention 技术，灵感源于操作系统虚拟内存分页，通过将键值缓存（KV Cache）分块管理，显著提升 GPU 显存利用率（高达 96%以上），减少内存碎片。vLLM 支持连续批处理和分布式推理，吞吐量比 HuggingFace Transformers 最高提升 24 倍，兼容多种主流模型和 OpenAI API 接口，适用于高并发场景如聊天机器人、文本生成等。

智谱 AI

智谱 AI（北京智谱华章科技有限公司）是源自清华大学的高科技企业，致力于打造新一代认知智能大模型，专注于大模型的“中国创新”。其核心自研的 GLM 系列预训练架构（如千亿级 GLM-130B 和新一代 GLM-4），支持长上下文、多模态与智能体能力，性能比肩国际顶尖模型。旗下产品包括生成式 AI 助手“智谱清言”、代码模型 CodeGeeX 及多模态模型 CogVLM，推动 AI 在金融、教育、办公等领域的商业化落地。

LM Studio

LM Studio 是一款开源的桌面应用程序，专为在本地设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它支持从 Hugging Face 等平台下载和运行多种开源模型（如 Llama、MPT、Gemma），并提供直观的图形界面（GUI）和 OpenAI 兼容的本地 API 服务器，使用户能离线进行模型实验、聊天交互和应用开发，无需编程基础或网络连接。其核心优势包括数据隐私保护、硬件加速支持（CPU/GPU）以及多模型并行管理功能。

Huggingface Hub

Huggingface Hub 是一个集中化的机器学习模型、数据集和演示应用（Spaces）的托管与共享平台，类似于“机器学习界的 GitHub”。它托管了超过 10 万个开源模型，覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉、音频等多领域。用户可通过统一的 API 或命令行工具（CLI）轻松下载、上传模型及数据集，并利用模型卡片（Model Cards）了解详细性能与用法，极大促进了 AI 协作与开源创新。

Jina AI

Jina AI 是一个开源的机器学习框架，专注于帮助开发者构建和部署多模态、云原生的神经搜索和生成式 AI 应用。它支持文本、图像、音频和视频等多种数据类型，提供高效的向量化、索引和检索能力，并能通过灵活的 Flow 和 Executor 机制编排复杂处理流水线。Jina 集成了先进的嵌入和重排序模型（如 Jina Embeddings 和 Jina Reranker），适用于 RAG、推荐系统和高性能搜索等场景，致力于简化大规模 AI 服务的开发与运维。

Kimi

Kimi 是由北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的国产大语言模型，以其卓越的长文本处理能力著称，支持高达 200 万字的无损上下文输入，远超许多主流模型。它具备强大的文本生成、代码理解、多模态处理及联网搜索功能，并通过知识增强提升回答的准确性。Kimi 广泛应用于学术研究、法律分析、内容创作及智能客服等场景，是国产 AI 中的佼佼者。

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是亚马逊云科技（AWS）推出的全托管生成式 AI 服务，通过单一 API 集成多家顶级 AI 公司（如 Anthropic、Meta、Cohere 等）及 AWS 自研模型（如 Titan、Nova 系列），提供文本生成、图像合成、多模态交互等能力。其支持检索增强生成（RAG）、模型微调、智能体编排等功能，具备企业级安全合规保障，帮助企业快速构建和扩展生成式 AI 应用而无需管理基础设施。

混元

混元（Hunyuan）是腾讯公司自主研发的大型语言模型系列，涵盖自然语言处理与多模态 3D 生成能力。其语言模型采用混合专家架构（MoE），支持超长上下文（最高 256K Token），在中文理解、逻辑推理及代码生成任务上表现卓越。同步开源的 Hunyuan3D 支持文本/图像生成高精度 3D 资产，首创两阶段生成框架，轻量版仅需 10 秒即可输出工业级 3D 网格，广泛应用于游戏、影视及元宇宙场景。该系列模型均开源，并集成至腾讯云 API 及多个生态产品中。

文心一言

文心一言（ERNIE Bot）是百度研发的知识增强大语言模型，具备出色的理解、生成、逻辑与记忆能力。它基于千亿参数架构，融合海量数据与知识图谱，支持多模态交互和长上下文处理。广泛应用于智能客服、内容创作、企业办公等场景，并以强大的中文理解及本土化优势著称。截至 2024 年，其用户规模突破 4.3 亿，日均调用量超 15 亿次。

Cohere

Cohere 是一家专注于企业级应用的大语言模型提供商，由 Transformer 论文作者 Aidan Gomez 于 2019 年创立。其核心产品包括文本生成（Command 系列）、语义搜索（Embed 模型）和结果重排（Rerank 模型），支持多语言处理、长上下文理解及检索增强生成（RAG）优化。Cohere 强调数据安全与隐私，支持私有化部署和跨云平台集成，适用于客服、内容创作和知识管理等高端企业场景。

Minimax

Minimax（稀宇科技）是中国领先的 AI 公司，专注于研发多模态大语言模型。其核心产品 MiniMax-01 系列采用创新的混合专家（MoE）架构与线性注意力机制（Lightning Attention），支持高达 400 万 token 的超长上下文处理，显著降低长序列计算成本。该系列包括文本模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态模型 MiniMax-VL-01，在多项基准测试中性能比肩 GPT-4o、Claude-3.5 等国际顶级模型，适用于长文档分析、代码生成、多模态理解等高复杂度任务。

LocalAI

LocalAI 是一款开源且兼容 OpenAI API 的本地大模型推理框架，支持在消费级硬件上无需 GPU 即可运行多种模型（如 LLaMA、GPT4All、Stable Diffusion 及 Whisper 等）。它提供文本生成、语音转换、图像创作及语义检索等全栈 AI 能力，并确保数据隐私与离线可用性，适用于企业私有部署及开发测试。

Grok

Grok 是由埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下人工智能公司 xAI 开发的大型语言模型系列。其名称源自科幻小说，寓意“深刻理解”。该系列模型凭借幽默风格、实时联网能力（通过 X 平台获取信息）及强大推理性能著称。最新版本 Grok 4 采用多智能体架构，支持长上下文和复杂任务处理，广泛应用于科研、编程及商业分析等领域。

GPUStack

GPUStack 是一款 100% 开源的模型服务平台，专为管理和部署 AI 模型而设计。它支持跨平台（Linux、Windows、macOS）运行，并能统一纳管 NVIDIA、AMD、Apple Silicon、昇腾、寒武纪等异构 GPU 资源，构建分布式推理集群。

该平台集成 vLLM、MindIE 等多种推理引擎，支持大语言模型（LLM）、多模态、语音模型等，提供 OpenAI 兼容 API、资源调度、故障自动恢复等企业级特性，助力高效 AI 应用落地。

Vertex AI

Vertex AI 是谷歌云推出的全托管机器学习平台，集成数据工程、模型训练与部署全流程。它提供 AutoML 无代码训练、自定义代码训练（支持 TensorFlow/PyTorch）及预训练模型库（如 Gemini、Imagen），支持多模态生成与企业级 MLOps，广泛应用于医疗、零售、金融等行业的高效 AI 解决方案构建。

魔搭

魔搭（ModelScope）是阿里巴巴达摩院推出的开源“模型即服务”（MaaS）平台，旨在汇集 AI 社区最先进的机器学习模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态及科学计算等领域。它提供统一的 API 接口，支持仅数行代码完成模型推理、微调与评估，显著降低 AI 应用开发门槛。平台托管超 700 个模型（如通义千问、ChatGLM），并集成自动化部署、版本管理和分布式训练支持，助力开发者快速构建行业解决方案。

Azure AI Studio

Azure AI Studio 是微软推出的企业级生成式 AI 应用开发平台，集成了 600+ 预训练模型（包括 OpenAI GPT 系列、Meta Llama、Phi-3 及 Hugging Face 开源模型），支持从数据检索、提示工程、微调、评估到部署的全生命周期管理。其核心能力包括 RAG 增强检索、多模态处理、安全合规保障及可视化调试工具，助力企业快速构建定制化 Copilot 应用。

Groq

Groq 是一家美国 AI 芯片公司，专注于通过自研 LPU（Language Processing Unit）推理引擎 提供高速大模型推理服务。其 LPU 芯片采用 14nm 制程 与 230MB SRAM 设计，消除传统 GPU 内存瓶颈，支持 确定性执行架构，实现每秒近 500 token 的生成速度，较传统 GPU 方案快 10 倍以上。该平台部署 Llama 2、Mixtral 等开源模型，提供 OpenAI 兼容 API 与低成本推理（百万 token 仅 0.27 美元），适用于实时交互、批量文本处理等高并发场景。

OpenLLM

OpenLLM 是由 BentoML 团队开发的开源平台，专为简化大型语言模型（LLM）在生产环境中的部署与操作而设计。它支持多种开源 LLM（如 Llama、Qwen、ChatGLM 等），提供 OpenAI 兼容的 API、内置聊天界面及灵活部署选项（本地、云端、Kubernetes）。通过集成 LangChain 和 BentoML，开发者可快速构建 AI 应用，并支持模型微调与监控，显著降低 LLM 的使用门槛。

Fish Audio

Fish Audio 是一款专注于文本转语音（TTS）与语音克隆的开源模型平台，以其高度自然和富有表现力的语音合成能力著称。其代表产品 OpenAudio S1 基于超过 200 万小时 的多语言音频数据训练，采用先进的 双自回归架构 和 强化学习与人类反馈（RLHF） 技术，支持包括中、英、日、法等 13 种语言。该模型最大亮点是支持 超过 50 种情感和语调标记（如愤怒、悲伤、耳语等），用户可通过文本指令精准控制语音情感，实现堪比专业配音演员的细腻表达。同时，它具备高效的 零样本语音克隆 功能，仅需 10-30 秒 的音频即可生成高保真克隆声音。Fish Audio 在 TTS-Arena 榜单 中表现卓越，超越众多闭源模型，适用于有声书、游戏配音、虚拟助手等多元化场景。其模型开源，并提供在线服务和本地部署选项。

阶跃星辰

阶跃星辰（StepFun）是一家中国人工智能公司，专注于研发多模态大模型。其核心模型包括 Step-Video（视频生成）、Step-Audio（语音交互） 和 Step-3（多模态推理），支持文本、图像、音频和视频处理。StepFun 模型以开源为主，具备高性能、低成本及强大行业应用能力，已适配国产芯片并广泛应用于汽车、金融、内容创作等领域。

模力方舟

模力方舟（Gitee AI）是开源中国推出的一站式 AI 大模型托管与服务平台。它基于 Git 技术构建，提供模型托管、推理 API、微调及应用部署功能，集成了丰富的开源模型与数据集，并支持私有化部署与数据隐私保护。

平台兼容 OpenAI 接口，提供 Serverless 服务，显著降低 AI 应用开发门槛，适用于开发者、企业及科研机构快速实现 AI 技术落地。

Mistral AI

Mistral AI 是一家成立于 2023 年的法国人工智能公司，专注于开发高效能的开源大语言模型（LLM）。其代表产品包括 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B，后者采用稀疏混合专家（MoE）架构，在多项基准测试中性能优于同类模型，并支持多语言处理与长上下文窗口。Mistral AI 以开源策略和低成本高性能著称，广泛应用于代码生成、文本摘要及企业级 AI 解决方案。

零一万物

Yi 模型是由李开复博士创立的零一万物（01.AI）研发的开源双语大语言模型系列，以其卓越的双语能力（中英文）和超长上下文支持（最高 200K tokens）著称。该系列涵盖 6B 至 34B 参数规模，在 MMLU、C-Eval 等多项基准测试中表现优异，其性能可比肩甚至超越部分更大规模的国际主流模型。Yi 模型采用高质量数据工程和经典的 Transformer 架构，并衍生出聊天、视觉-语言及深度扩展模型，广泛应用于智能客服、内容创作和多模态分析等场景。

百川智能

Baichuan（百川）是由百川智能开发的开源大语言模型系列，专为自然语言处理任务设计。该系列基于 Transformer 架构，针对中文特性优化，支持中英双语，具备强大的文本生成、多轮对话和逻辑推理能力。其模型规模涵盖 70 亿至 530 亿参数（如 Baichuan-7B、Baichuan-13B），采用高质量多语言数据训练，在数学、代码、安全等领域表现卓越，并支持量化部署降低计算成本。Baichuan 以开源可商用著称，适用于智能客服、内容创作、机器翻译等场景。

Replicate

Replicate 是一个开源的 AI 模型托管与运行平台，旨在简化机器学习模型的部署和使用。它提供统一的 API，支持数千种开源模型（如 Llama、Stable Diffusion），涵盖文本生成、图像处理、音频转换等多模态任务。用户无需配置复杂环境，即可通过命令行或代码快速调用模型，并支持自定义模型部署与弹性扩缩容，显著降低 AI 应用开发门槛。

无问芯穹

无问芯穹（InfiniAI）是一家专注于 AI 算力基础设施与异构计算的技术公司，致力于通过软硬件协同优化整合多元算力资源，提升计算效率并降低大模型应用成本。其核心产品 Infini-AI 云平台支持千卡异构训练与推理加速，兼容多种国产芯片（如华为昇腾、寒武纪），算力利用率可达 97.6%，显著降低企业部署门槛。公司由清华团队创立，已为文心 4.5 等模型提供稳定 API 服务，推动国产算力生态发展。

PPIO

PPIO（派欧云）是一家专注于提供高性能、低成本分布式云计算服务的科技公司，其核心业务包括 GPU 算力调度、大模型托管与推理加速。平台集成 DeepSeek、Baichuan 等领先模型，并通过自研技术将上下文窗口扩展至 160K tokens，支持长文本分析、多轮对话及复杂 Agent 任务。其服务具备高并发、低延迟特性，适用于企业级 AI 应用部署，助力开发者高效调用与微调模型。

Together AI

Together AI 是一家专注于开源生成式人工智能的云平台提供商，以其高性能推理引擎和分布式 GPU 集群服务著称。该平台支持 LLaMA、Falcon 等超 100 个开源模型，提供训练、微调及高效推理服务，其推理速度较传统方案快 2-3 倍。此外，Together AI 还推出 RedPajama 开源数据集和 FlashAttention 优化技术，致力于降低 AI 开发门槛并推动开源生态发展。

360 智脑

360 智脑（Zhinao）是由三六零公司自主研发的开源大语言模型系列，其代表版本 360Zhinao2-7B 具备 70 亿参数，以卓越的数学推理、中文理解及长文本处理能力著称。该模型采用 GQA 架构与多阶段对齐训练，在 CEval、C3 等多项基准测试中位列同规模模型榜首，尤其适用于教育、医疗及智能客服等垂直场景。其开源生态包含完整工具链，支持开发者低成本部署与商用。

Nomic AI

Nomic AI 是一家专注于开发开源嵌入模型的人工智能公司，其核心产品包括 Nomic Embed Text 和 Nomic Embed Multimodal 系列。这些模型支持文本、图像、PDF 等多模态数据处理，无需 OCR 预处理即可直接理解文档布局与视觉元素，在多项基准测试中性能领先。其技术亮点包括采用 混合专家架构（MoE）、Matryoshka 表示学习（支持动态调整嵌入维度以降低存储成本）以及开源生态（公开模型权重与训练代码），广泛应用于 RAG 系统、语义搜索和跨语言检索等场景。

Voyage AI

Voyage AI 是一家专注于开发高效嵌入（Embedding）和重排序模型的 AI 公司，其核心产品 Voyage-3 和 Voyage-3-Lite 嵌入模型在检索质量、成本效益和多语言支持方面表现卓越。这些模型支持 32K tokens 的长上下文，嵌入维度显著小于竞品（如 1024 vs OpenAI 的 3072），大幅降低向量数据库存储和计算成本（每百万 token 仅 0.02-0.06 美元）。在技术、法律、金融等多领域基准测试中，其检索准确率平均超越 OpenAI v3 large 模型 7.55%，并具备强大的跨语言处理能力。Voyage AI 于 2025 年被 MongoDB 收购，技术深度集成至企业级数据库系统，助力构建高可靠性 AI 应用。

Llama

Llama（Large Language Model Meta AI）是由 Meta AI 开发的开源大语言模型系列，以其高效架构和卓越性能著称。该系列涵盖多种参数规模（如 7B 至 70B），采用 Transformer 解码器结构，并集成 RMSNorm、SwiGLU 激活函数和旋转位置编码（RoPE）等优化技术。Llama 支持多语言处理、代码生成和长文本推理，凭借开源策略和商业友好许可，成为学术界和工业界广泛采用的 AI 基础模型。

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是亚马逊云科技（AWS）提供的全托管机器学习平台，支持从数据准备、模型训练、调优到部署与监控的完整 ML 生命周期。其集成 Jupyter Notebook、自动化工具（如 Autopilot）及多种框架（如 TensorFlow、PyTorch），显著降低开发门槛。凭借弹性扩展、高性能推理及企业级安全合规特性，广泛应用于金融、医疗、工业等领域的 AI 解决方案构建。

Fireworks AI

Fireworks AI 是一家专注于为企业和开发者提供高速、低成本大模型推理与微调服务的 AI 初创公司。其核心优势在于自研的 FireAttention 推理引擎（基于 CUDA 内核优化），相比 vLLM 等方案可实现高达 12 倍的推理加速和显著的成本降低。该平台支持 100 多个开源与定制模型（如 Llama、Mixtral），涵盖文本、图像、音频及多模态任务，并提供自动化微调、私有化部署及 99.99%高可用 API 服务，致力于帮助企业快速构建高效可靠的生成式 AI 应用。

Novita AI

Novita AI 是一家专注于 AI 推理基础设施的服务平台，为开发者和企业提供高效、低成本的模型部署与推理服务。其整合了超过 10,000 个预训练模型，支持文本生成、图像编辑、语音合成及视频生成（如集成阿里巴巴的 AnimateAnyone 实现静态图像动态化）等多模态任务。平台通过自研优化技术与合作伙伴（如 WaveSpeedAI）提升推理效率，显著降低延迟与成本，并提供开源 API 简化集成流程，适用于创意内容生成、电商营销等场景。

AIHubMix

AIHubMix 由美国 AiHubMix, LLC 主体运营，是获得微软 Azure、AWS、GCP 官方授权的合规模型聚合平台。公司依托正规云服务额度和专业技术团队，长期为众多知名应用提供高并发、稳定、可信赖的 AI API 服务，深受开发者和企业信任。 平台基于统一的 OpenAI API 标准，聚合了 OpenAI 官方全系列模型与 Claude、Gemini、DeepSeek、阿里 Qwen 等主流大模型。开发者只需更改模型参数即可一键切换，无缝对接多家厂商，极大降低接入与运维成本。

Mixedbread AI

Mixedbread AI 是一家专注于开发高效重排序（Rerank） 和文本嵌入（Embedding） 模型的开源人工智能公司。其核心产品 mxbai-rerank 系列模型（如 base-v2 和 large-v2）以其多语言支持（尤其擅长中英文）、长上下文处理（最高 8K tokens）和卓越的代码/技术内容排序能力著称。该模型通过对比学习和偏好学习优化，在 BEIR 等基准测试中表现领先，推理速度比同类模型快 8 倍，显著提升搜索相关性和 RAG 系统效果。同时，其嵌入模型（如 mxbai-embed-large）支持多语言和二进制量化，兼顾性能与成本效率，广泛应用于语义搜索、聚类和企业级检索场景。

Upstage

Upstage 是韩国的人工智能公司，专注于开发高效的大型语言模型（LLM）和小型语言模型（SLM）。其旗舰模型 Solar Pro 2（300 亿参数）采用创新的 Depth-Up Scaling 训练技术，在多项基准测试中性能媲美 GPT-4 等前沿模型，且计算资源需求显著更低。该公司注重企业级应用，提供文档处理、多语言支持（中英日韩）和私有化部署方案，已落地金融、医疗及保险行业。Upstage 通过技术优化与硬件合作（如英特尔 NPU），推动高性价比 AI 解决方案。

OCI

OCI（Oracle Cloud Infrastructure）Generative AI 是甲骨文云推出的全托管生成式人工智能服务，它通过统一的 API 提供多种预训练大语言模型（如 Cohere Command、Meta Llama 2），支持文本生成、摘要、嵌入及多模态任务。该服务支持模型微调与定制，并依托专用 GPU 集群提供高性能推理，强调企业级安全与数据隐私，适用于金融、医疗等行业的 AI 应用集成。

PerfXCloud

PerfXCloud 是澎峰科技推出的 大模型开发与部署云平台，专注于为开发者和企业提供一站式 AI 模型微调、推理和应用部署服务。该平台集成多种主流大模型（如 LLaMA、Qwen 等），支持 国产算力适配（如海光 DCU）和高性能推理框架 PerfXLM，具备 OpenAI API 兼容性、数据安全保护和低成本 token 激励计划，适用于智能问答、代码生成等企业级应用场景。

VESSL AI

VESSL AI 是一家专注于 MLOps（机器学习运维）的平台提供商，以其创新的 混合基础设施策略 显著优化 GPU 资源使用与成本控制。该平台通过结合本地环境与多云架构（如 AWS、Google Cloud），并利用现货实例，宣称可降低高达 80% 的 GPU 成本，同时缓解 GPU 短缺问题。其核心功能包括自动化模型训练（VESSL Run）、实时部署（VESSL Serve）、流程集成（VESSL Pipelines）及集群资源优化（VESSL Cluster），适用于大规模语言模型（LLM）训练与垂直 AI 应用开发。VESSL AI 已获 1680 万美元融资，拥有现代、LIG Nex1 等 50 家企业客户，并与 Oracle、Google Cloud 达成战略合作。

NetMind

NetMind 是一个去中心化 AI 计算平台，旨在整合全球闲置 GPU 资源（如 H100、A100 及消费级显卡），为 AI 训练和推理提供低成本、高效率的分布式算力解决方案。其核心技术创新包括异步训练算法、动态资源调度及模型加密技术，支持多模态任务处理。平台通过原生代币 NMT 激励算力贡献者，并已接入超 2000 个 GPU，与清华大学、剑桥大学等学术机构合作，推动 AI 资源民主化。

BurnCloud

BurnCloud 是 Burn 深度学习框架的云原生分布式训练与推理平台，专为大规模 AI 模型部署设计。它基于 Rust 生态构建，支持多后端硬件（如 CUDA、Metal、Vulkan），提供自动内核融合、动态内存优化和分布式训练调度能力，显著提升计算效率并降低资源消耗。其集成 ONNX 模型支持与 WebAssembly 边缘部署，适用于云到端的全场景 AI 应用。

Featherless AI

Featherless AI 是一家专注于提供高效、低成本 AI 模型推理服务的初创公司，由 Eugene Cheah 创立。其核心产品为无服务器推理平台，支持用户以“每月 10 美元起”的固定价格，无限制调用全球最大的开源 AI 模型（如 Llama 系列），无需管理底层 GPU 基础设施。该平台通过自研优化技术显著降低计算成本，并实现按需弹性扩缩容，适用于开发者快速部署轻量化 AI 应用。

Lindorm AI

Lindorm AI 是阿里云自研的云原生多模数据库 Lindorm 集成的人工智能引擎，支持通过 SQL 语句直接调用内置或自定义的 AI 模型（如 Embedding、LLM、多模态模型），实现对库内结构化、半结构化和非结构化数据的一站式向量化、训练与推理。其具备多模融合检索（支持向量、全文、时空等索引）、自动冷热分离与高效压缩能力，大幅简化 RAG、智能问答等 AI 应用的开发流程，降低运维成本。

IBM watsonx

IBM watsonx 是 IBM 推出的企业级生成式 AI 与数据平台，旨在为企业提供构建、部署和管理 AI 模型的全生命周期服务。该平台集成了 watsonx.ai（模型训练与微调）、watsonx.data（跨源数据管理）和 watsonx.governance（AI 治理与合规）三大核心组件，支持多模态任务（如文本生成、代码转换、供应链优化）。其依托开源生态（如 Hugging Face）和自研 Granite 模型系列，强调企业级安全、可信数据与低成本部署，适用于金融、医疗、客服等场景。

SambaNova

SambaNova 是一家专注于 AI 基础设施的美国公司，以其自研的可重构数据流单元（RDU）芯片和万亿参数级大模型 Samba-1 著称。其核心产品 Samba-1 采用专家组合（CoE）架构，集成 50 多个高质量开源模型（如 Llama 2、Mistral），支持私有化部署与高效微调，在保证企业级数据安全的同时，推理速度达每秒 1000+ token（较传统 GPU 快 5-10 倍），显著降低部署成本。适用于金融、医疗等高隐私要求场景，提供全栈 AI 解决方案。

SophNet

SophNet 是由算能科技（SOPHGO）自主研发的云算力平台，致力于提供高效、低成本的一站式 AI 模型推理与部署服务。该平台依托自研 TPU 芯片（如 SC11 FP300）和分布式调度系统，显著提升大模型推理速度（如支持 DeepSeek V3 达 100+ Tokens/s），并集成 DeepSeek、Qwen 等主流开源模型，支持私有化部署与自动化运维。其特点包括高性能计算、兼容 OpenAI API 及企业级安全隐私，广泛应用于金融、医疗、教育等行业，推动 AI 算力普惠化。

百度千帆

百度千帆是百度智能云推出的一站式大模型开发与服务平台，集成了文心一言（ERNIE-Bot）等自研模型及 Llama-2 等开源模型，支持文本生成、对话、嵌入向量等多种 AI 任务。其提供全流程工具链，涵盖模型训练、微调、部署及高性能推理，并具备企业级安全合规与多模态处理能力，广泛应用于金融、医疗、教育等行业。